Un’IA locale parte dalle conoscenze e dalle necessità di un contesto specifico. «Locale» significa poter stabilire quali informazioni usare, conoscerne provenienza e stato, definire chi ne è responsabile e mantenere capacità di scelta sui dati e sull’infrastruttura.

L’esecuzione dei modelli su strumenti locali è una parte di questa scelta. A essa si affiancano regole organizzative, controlli tecnici e competenze per verificare la qualità e la tutela delle informazioni.

Modelli, archivi e persone possono offrire letture differenti di una stessa questione. La pluralità riguarda le fonti consultate, gli strumenti impiegati, le funzioni loro affidate e le persone coinvolte nella valutazione.

In questa prospettiva, diverse IA locali potrebbero collaborare e condividere metodi senza confluire in un unico sistema centralizzato. Le biblioteche civiche possono avere un ruolo importante: custodiscono conoscenze accessibili al pubblico, hanno esperienza nella cura delle fonti e possono promuovere sperimentazioni insieme a bibliotecari, lettori e comunità. È una direzione che costruiremo attraverso prove, documentazione e alleanze.

Un’IA civica sostiene il lavoro delle persone e ne rafforza la capacità di scelta. Finalità, regole, limiti ed errori devono poter essere compresi e discussi. Staff, volontari, organi responsabili e persone interessate possono contribuire a definire gli usi appropriati, proporre correzioni e valutarne gli effetti.

Per questo il confronto critico è parte del Laboratorio. Un’obiezione documentata aiuta a migliorare una prova, una regola o una fonte. Le decisioni su quali strumenti attivare, quali informazioni usare e chi ne risponde restano affidate alle persone e agli organi competenti.

Con la Biblioteca di Casa Dravelli intendiamo sviluppare incontri pubblici, presentazioni di libri e laboratori sull’uso consapevole dell’IA, sulla verifica delle informazioni e sul riconoscimento di contenuti falsi o manipolati.

La formazione riguarda anche l’organizzazione. Le persone che utilizzano o valutano uno strumento di IA devono poter comprenderne le possibilità, le fonti, i limiti e le responsabilità. Accanto alle competenze tecniche contano la conoscenza del lavoro svolto, dei documenti e del contesto in cui lo strumento viene usato.

Il percorso tiene conto anche del quadro europeo sull’intelligenza artificiale, in particolare dell’attenzione che l’AI Act dedica alle competenze delle persone che utilizzano i sistemi di IA. Per PluraleIA questo significa progettare la formazione insieme agli usi concreti degli strumenti, ai ruoli delle persone e alle caratteristiche dei contesti in cui operano.

PluraleIA sta progettando, in collaborazione con la cooperativa Il forno delle Idee, percorsi educativi per ragazze e ragazzi. Una prima proposta, «Chi sta pensando?», è pensata per giovani dai 14 ai 16 anni e prevede quattro incontri laboratoriali. Parte dalle loro domande e alterna esperimenti con strumenti digitali, attività senza computer, lavoro in piccoli gruppi e discussione.

I partecipanti osservano come cambia una risposta quando precisano una domanda, imparano a controllare se una fonte sostiene davvero un’affermazione e riconoscono ciò che una risposta lascia fuori. Usano poi l’IA per sviluppare una propria idea, scegliendo quali suggerimenti accogliere, modificare o scartare. Ogni incontro segue un ciclo: formulare un’ipotesi, provare, osservare, cambiare qualcosa e discutere il risultato.

L’obiettivo è far crescere comprensione, capacità critica e autonomia. Il percorso potrà concludersi con una produzione ideata dai gruppi e con una breve Carta per l’uso dell’IA, scritta dai ragazzi e dalle ragazze a partire da ciò che avranno scoperto.

La sperimentazione procede per casi circoscritti. Per ogni possibile applicazione descriviamo il bisogno iniziale, le persone coinvolte, le fonti disponibili, i rischi, le alternative e i risultati che avrebbe senso misurare.

Per la futura Area Staff questo significa partire da uno o due processi interni, osservare come si svolgono oggi e valutare quali strumenti potrebbero sostenerli. Potremo verificare, per esempio, il tempo necessario per trovare un documento pertinente, la correttezza delle fonti utilizzate, la facilità di aggiornare informazioni superate e il lavoro richiesto per mantenere affidabile il sistema. Queste misure permetteranno di riconoscere gli eventuali benefici effettivi per l’organizzazione e le persone che vi lavorano.

Continueremo inoltre a confrontare modelli, modalità di recupero e forme di controllo, mantenendo distinta la valutazione delle fonti recuperate da quella delle risposte generate. Le evidenze raccolte orienteranno le scelte successive in rapporto alle competenze e alle risorse disponibili.